Redis 笔记

Redis 常用五大数据类型

String 的数据结构为简单动态字符串（Simple Dynamic String，缩写SDS）。

即可以修改的字符串，内部结构实现类似 Java 的 ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

![String 内存分配空间图](D:\笔记\imgs\String 内存分配空间图.png)

如上图，内部为当前时间分配空间 capacity，一般要高于字符串实际长度 len。

当字符串长度小于 1M 时，扩容都是将当前空间加倍。但当超过 1M 时，扩容一起只会多扩容 1M 的空间大小。

另外需要注意的是，字符串长度最大为 512M。

命令	功能
`set <key> <value>`	添加键值对数据
`get <key>`	查询对应键所对应的值
`append <key> <value>`	在对应键的值尾部追加新的值
`strlen <key>`	获取键对应值的长度
`incr/decr <key>`	将此键存储的数值 ±1
`incrby/decrby <key> <step>`	将此键存储的数值 ±对应步长值
`mset <key1> <value1> <key2> <value2> ...`	批量添加键值对数据
`mget <key1> <key2> ...`	批量获取多键对应的值
`msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> ...`	若所有键都不存在，那么就批量添加键值对数据，反之不添加
`getrange <key> <start> <end>`	获取到键对应索引位置的数据，包含开始和结束索引
`setrange <key> <start> <value>`	将此键的值对应索引位置往后进行覆写新值
`setex <key> <time> <value>`	添加数据时同时设置过期时间
`getset <key> <value>`	设置新的值返回获取旧值

List 的数据结构为压缩列表 (ziplist) 及快速链表 (quickList)。

当元素较少的情况下，会使用 ziplist，当元素较多时，使用 quickList。

以为普通链表需要附加指针空间，较为浪费空间。Redis 将链表和压缩列表组成了快速链表，也就是将多个压缩链表用双向指针串联起来使用。

命令	功能
`lpush/rpush <key> <value1> <value2> ...`	从左/右插入一个或多个值
`lpop/rpop <key>`	从左/右弹出一个键对应的值，值毁键亡
`rpoplpush <key1> <key2>`	将`key1`最右边的键值对压入`key2`的最左边
`lrange <key> <sindex> <eindex>`	查看对应键列表索引范围内的元素，当`sindex=0`, `eindex=-1`表示查看此列表所有元素
`lidnex <key> <index>`	按照下标获得键对应列表的元素
`llen <key>`	获取列表长度
`linsert <key> before/after <value> <newvalue>`	将在此键对应`value`前/后插入新值`newvalue`
`lrem <key> <n> <value>`	从左边删除第`n`个值为`value`的元素
`lset <key> <index> <value>`	将列表`key`下标为`index`的值替换为`value`

Set 集合的数据集使用的就是 Hashtable(哈希表)

Hash 类型对应的数据结构是 ziplist(压缩列表), hashtable(哈希表)。

当 field - value 长度较短时使用的是 ziplist，否则使用的是 hashtable。

命令	功能
`hset <key> <field1> <value1> <field2> <value2> ...`	添加或更新`key`的哈希中的属性与属性值（Redis 4.0前不允许批量添加）
`*hmset <key> <field1> <value1> <field2> <value2> ...`	已弃用，Redis 4.0前进行批量添加`hash`元素的方法
`hget <key> <field>`	从`key`哈希中获取属性为`field`的属性值
`hexists <key> <field>`	判断哈希中是否存在`field`属性
`hkeys <key>`	返回`key`所对应的哈希所有的`field`
`hvals <key>`	返回`key`所对应的哈希所有的`value`
`hincrby <key> <field> <increment>`	将`key`中的`field`属性进行增量`increment`
`hsetnx <key> <field> <value>`	若`key`中不存在`field`属性，则添加对应属性

Zset 类型底层对应使用了的数据结构是 hash, 跳跃表

hash 作用是关联元素 value 和权重 score，保障 value 的唯一性，可以通过 value 找到对应的 score 值

跳跃表 目的是在于给元素 value 排序后，能快速的根据 score 的范围获取元素列表，效率堪比红黑树，但实现比其简单

命令	功能
`zadd <key> <score1> <member1> <score2> <member2> ...`	将一个或多个元素及其权重值加入道有序集合中
`zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES]`	从小到大，返回有序集合下标在 `start ~ stop` 之间的元素
`zrevrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES]`	从大到小，返回有序集合下标在 `start ~ stop` 之间的元素
`zrangebyscore <key> <min> <max> [WITHSCORES] [limit offset count]`	从小到大，返回有序集合权重在 `min ~ max` 之间的元素
`zrevrangebyscore <key> <max> <min> [WITHSCORES] [limit offset count]`	从大到小，返回有序集合权重在 `min ~ max` 之间的元素
`zincrby <key> <increment> <member>`	为对应有序集合中的 `member` 得分加上 `invrement`
`zrem <key> <member1> <member2> ...`	将有序集合中的 `member` 删除
`zcount <key> <min> <max>`	获取该有序集合权重区间在 `min ~ max` 之间的元素
`zrank <key> <member>`	返回该 `member` 在有序集合中的权重得分

Bitmaps 本身不算一种数据类型，本质上 Bitmaps 就是字符串，但是它可以对字符串进行位操作。

命令	功能
`setbit <key> <offset> <value>`	设置 `Bitmaps` 中某个偏移量的值（`0` 或 `1`）
`getbit <key> <offset>`	获取 `Bitmaps` 中偏移量的值
`bitcount <key> [start end]`	统计指定字节下标范围内被设置为 `1` 的 `bit` 数
`bitop and/or/not/xor <destkey> [key ...]`	复合操作，它可以做多个 `Bitmaps` 的 `and`、`or`、`not`、`xor` 操作，并将结果保存在 `destkey` 中

HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是在输入元素和数量或体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

命令	功能
`pfadd <key> [element ...]`	添加指定元素到 `HyperLogLog` 中
`pfcount <key> [key ...]`	统计指定 `HyperLogLog` 中的基数
`pfmerge <destkey> <sourcekey> [sourcekey ...]`	合并 `HyperLogLog` 到 `destkey` 中

Geographic(缩写GEO) 主要用于表示地理位置信息的数据，该数据类型提供了经纬度的设置、查询、范围查询、距离查询、经纬度 Hash 等常见操作。

命令	功能
`geoadd <key> <longitude> <latitude> <member> [longitude latitude member ...]`	添加一个或多个成员地区的经纬度
`geopos <key> <member> [member ...]`	获取一个或多个成员的经纬度
`geodist <key> <member1> <member2> [m	km
`georadius <key> <longitude> <atitude> <radius> <m	km